Python Job: Senior Data Engineer - Architect Python (w-m-d) in

Job added on

Company

ANDREAS STIHL AG & Co. KG
Germany

Location

Remote Position
(From Everywhere/No Office Location)

Job type

Full-Time

Python Job Details

Senior Data Engineer / Architect Python (w/m/d)

Datum: 06.10.2022

Standort: Waiblingen, BW, DE, 71332

Unternehmen: STIHL

In dieser spannenden Rolle als Senior Data Engineer / Architect Python (w/m/d) tragen Sie maßgeblich dazu bei, aus unserem Datenschatz Mehrwert für STIHL und unsere Kunden zu generieren. Als Teil unseres übergreifenden Data Analytics-Teams realisieren Sie vielfältige daten-basierte Use Cases und Datenanalysen, die dabei helfen, After Sales & Produktmanagement Aktivitäten stetig zu optimieren.


Sie teilen unsere Leidenschaft, Kunden zu begeistern – und das am liebsten auf Basis Ihrer Data Analytics-Kompetenzen? Dann freuen wir uns, Sie kennenzulernen!

Das ist die Aufgabe

  • Ganzheitliche Konzeption, Implementierung und Betrieb von Lösungen zur Realisierung datenbasierter Use Cases: Vom Aufbau robuster Daten Pipelines bis zur passgenauen Datenbereitstellung
  • Verantwortlich für die Weiterentwicklung und den Betrieb unserer cloudbasierten Daten- und Analytics-Infrastruktur
  • Entwicklung von Best Practices zur wiederkehrenden Nutzung und Beratung der Data Engineering Arbeitsgruppe
  • Abstimmen und Koordinieren von technischen Anforderungen mit den Fachbereichen
  • Mitarbeit bei der Weiterentwicklung unserer Datenstrategie sowie der Data Governance
  • Enge Zusammenarbeit im übergreifenden Big Data Analytics Team sowie u.a. mit unseren Product Ownern, Data Analysts, Data Scientists, Data Engineers & weiteren Stakeholdern in den Fachbereichen

Das wünschen wir uns

  • Fundierte Berufserfahrung und umfangreiche Expertise im Bereich Data Engineering und / oder Datenarchitektur
  • Praktische Erfahrung im Aufbau von produktiven Datenplattformen und in Programmiersprachen, idealerweise Python und SQL sowie mit Jira und Confluence
  • Fundierte Kenntnisse in Big Data Technologien wie AWS, Spark, MS Azure und Datenmodellierung
  • Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-) Informatik, Mathematik, Data Science oder eine vergleichbare Qualifikation mit IT-Bezug
  • Analytische und lösungsorientierte Arbeitsweise sowie Freude an der interdisziplinären Zusammenarbeit
  • Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse
  • Sicheres Auftreten gegenüber verschiedenen Stakeholdern sowie sehr gute Kommunikationsfähigkeiten



:Wir freuen uns auf die Bewerbung: